An introduction to the advanced theory of nonparametric econometric : A repicable approach using R / Jeffrey S. Racine.
Idioma: Inglés Detalles de publicación: Cambridge, Reino Unido : Cambidge University Press , 2019.Descripción: xxvi ; 408 páginas : gráficosTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 9781108483407
- 330.015 H473i
Contenidos:
1. Discrete probability and cumulative probability function.
2. Continoous density and cumulative distribution function.
3. Mixed-data probability density and cumulative distribution function.
4. Conditional probability density and cumulative distribution function.
5. Conditional moment functions and related statical object.
6. Conditional mean function estimation.
7. Conditional mean function etimation with endogenous predictors.
8. Semiparametrics condictional mean function estimation.
9. Conditional variance function estimation.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros
|
BIBLIOTECA ECONÓMICA BCE - QUITO | 330.015195 R121i (Navegar estantería(Abre debajo)) | C. 1 | Disponible | 048522 |
Incluye referencias bibliográficas (Páginas 367-391).
1. Discrete probability and cumulative probability function.
2. Continoous density and cumulative distribution function.
3. Mixed-data probability density and cumulative distribution function.
4. Conditional probability density and cumulative distribution function.
5. Conditional moment functions and related statical object.
6. Conditional mean function estimation.
7. Conditional mean function etimation with endogenous predictors.
8. Semiparametrics condictional mean function estimation.
9. Conditional variance function estimation.
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